彈幕最早是軍事用語，李登輝又原意指用大量或少量火炮提供密集炮擊。

電視行業目前為止仍然是最大的廣告主投放渠道，攻擊蔡英隨著電視行業的衰退，互聯網行業至少從盈利上來講，會有新一波的高潮。文李辦更多的人可以把使用場景和微信結合起來去搜尋一些方向。

因為之前的每代人都是在艱苦的環境中長大，急澄清所以在經濟上充滿了不安全感，就會把儲蓄當做第一選擇。我不覺得牛魔王的發展速度和數據能撐得起其快速融資的節奏，不那意但我覺得二手票務平台這個定位是可以的。(基於此我還認為去年最可惜的錯過風口的一家公司叫做——探探，李登輝又但這裏就不細聊了，李登輝又隻希望他們今年產品更新的速度能夠跟上，應該還是有機會。道理很簡單，攻擊蔡英就是越來越多的人不看電視了。)我認為，文李辦狼人殺隻是視頻社交領域中的一款最先出現的產品，文李辦未來會有更多類似的遊戲出現，你說這些“遊戲”一定能變成社交平台嗎?我覺得不一定。

即，急澄清有量化的結果可評判、有明確的時間點可追蹤、有直接的好處可獲得(哪怕隻是談資)。不負責任的舉例來說，不那意比如就可能包括中老年人的社交平台、垂直人群的短視頻平台、黃金產品等金融交易平台、自由職業者平台等等。其中涉及綜合品類的平台共15家，李登輝又分別為中商惠民、李登輝又掌合天下、匯通達、51訂貨、店商互聯、考拉先生、進貨寶、微步、快消幫、96訂貨網、選易惠、715有家超市、豫便利、木蘭倉、貨速達;垂直行業4家，分別為易酒批、集邁麽、雲調味和挖酒網。

根據圖表《中國B2B平台融資概況》情況顯示：攻擊蔡英自2014年開始，攻擊蔡英資本界對B2B平台的關注開始出現規模性聚焦，並在2015年達到了階段性的峰值，2016年又出現了小幅度的下降，與此同時，伴隨融資事件的增減幅度變化，B2B行業的融資金額卻出現了持續性的強勁增長。托比研究團隊對這些獲投平台成立的所在地進行統計發現，文李辦北京成為發生B2B平台被投最為密集的城市，文李辦緊跟其後的是上海、廣東和浙江等東部沿海區域;托比研究團隊按照行業維度進一步分析得出，2016年度獲得融資事件TOP5行業為農業、快消、汽車後、工業、紡服，與此對應2015年度獲得融資事件TOP5行業為農業、汽車後、物流貨代、快消、化工，整體上來看農業B2B、快消B2B、汽車後B2B平台成為近兩年最受資本界青睞的行業。編者按：急澄清B2B作為實體經濟跨界互聯網的一種電子商務模式，為我國存量經濟的創新、創收和供給側結構性改革的落地起到了至關重要的作用。 截至2016年12月31日，不那意托比網企業數據庫收錄2016年度全年B2B平台融資事件188起，不那意較2015年度全年205起相比，同比下降8.2%;托比研究團隊估算2016年度全年B2B平台融資金額超過170.7億元人民幣(其中並不包括12起未透露獲投金額的融資平台)，與2015年度全年融資金額116.2億元人民幣(其中並不包括9起未透露資本金額的融資平台)相比，同比增長46.9%;托比研究團隊對2016年度188起獲投融資平台進行行業維度劃分得出，這些獲投平台共涉及19個行業，繼續覆蓋了2015年度涉及的各類行業並出現了小幅度的擴展。

整體來看，生鮮食材流通領域仍然是投資領域較為關注的項目。托比研究進一步對快速消費品行業的獲投企業輪次進行整理得出(如圖表《2016年快消B2B行業獲投輪次分布情況》)，天使輪7家，Pre-A—A輪4家，B輪5家，C輪1家，匯通達未透露，掌合天下與電子商務平台大集網貿達成股權合作。

基於以上原因，托比研究自本年度(2017年)起會逐年定期(3月)發布上一年度B2B全行業的投融資報告，內容包括獲投融資事件、獲投平台情況、關聯資本方概況等等，以期給B2B創投者提供不同視角的參考價值。然而在這塊必定要誕生BAT的領域，也必定會出現一批批倒下與新生、拚搏與成功的企業。另外根據圖表《2016年度獲投B2B企業成立所在地域分布情況》顯示，我國B2B平台的獲投梯隊正在從東部沿海區域向中部擴散。總體而言，快消B2B領域獲得資本青睞度較高，行業整體的格局正在朝著成熟型進展，行業寡頭雖未出現，但代表性的商業模式(自營與撮合，區域與全國，社區與便利店)的基本運作方式已經逐漸清晰，並且由於資本巨額和產業資本的進入，行業的發展會出現“馬太效應”。

托比研究進一步對生鮮食材流通領域的獲投企業的輪次進行整理得出：Pre-A—A+輪企業共8家，天使輪企業4家，B輪2家，D輪1家，戰略投資1家，新三板1家，基本上吻合了整個農業B2B領域的獲投輪次狀況(如圖表《2016年度農業B2B行業獲投輪次分布情況》)。 圖三：2016年度獲投B2B平台行業占比情況根據圖表《2016年度獲投B2B平台行業占比情況》得知，農業以16.5%的占比位居首位，緊跟其後的是快速消費品行業(11.7%)和整車汽配行業(11.2%)。正是在這種背景下，各個領域的大玩家的業務輪廓和商業模式也在不斷的清晰，與此同時伴隨著由資本助力而轟起的B2B熱正在逐步冷卻，一大批跟風而生的平台也迎來了重新思考商業模式才能更好活下去的現實狀況。總體而言，汽車後B2B領域獲得資本的青睞程度根據主營業務的不同出現了較大的差別，比如在3家的B輪企業中均為汽配B2B平台，在最高的E輪中是二手車B2B平台車易拍，在僅兩家天使輪企業中則均為新車B2B交易平台。

托比研究預測，資本方對B2B的關注區域在2017年將進一步擴大，其中江蘇南京、四川成都、湖南等領域將會成為下一個資本密集布局B2B投資地帶。以上5家投資機構參投行業涉及到了農業、醫藥、物流、機械、IC元器件、快消、鋼鐵、化工、跨境、紡服、文娛等各類產業。

以下是根據網絡公開資料整理的關於這五家投資機構在2016年度B2B行業的投資情況(詳見表《2016年度投資B2B行業Top5投資機構的投資組合情況》)： 表二：2016年度投資B2B行業Top5投資機構的投資組合情況總的來說，托比研究認為2016年B2B行業的發展基本上已經告別了“行業爆發時喧囂與資本發現新大陸時狂歡”的景觀，正在進入對傳統產業理性認知和對電商業務深入踐行的階段。另外，托比研究團隊對融資企業的金額進行估算得出本年度融資額超過170.7億元人民幣(其中並不包括12起未透露獲投金額的融資平台)，與2015年度融資金額116.2億元人民幣(其中並不包括9起未透露資本金額的融資平台)相比，同比增長46.9%，增幅較高

由於客戶信息在平台上是真實可控的，這樣也能保證服務的可信度。36氪近日接觸的雲擎WMS，主要針對中小倉庫，提供SaaS化供應鏈解決方案。比如，從北京發往上海的貨物，如果客戶拒收，可以暫時放到南京中轉站，如果寄存期限內有廣州用戶下單，就可以再將貨物從南京調撥出去，減少不必要的周轉，同時也為第三方物流企業尋找到更多客源。他此前曾在1號店負責供應鏈管理，於是想到將內部的管理係統產品化、輕量化，提供給第三方中小倉庫使用。傳統的倉儲物流開始慢慢被互聯網改變。這套係統於2014年投入研發，2015年上半年試運營，下半年正式投入市場。

當訂單下達時，能夠迅速匯總至雲倉儲平台。之所以將商超也納入進來，姚尚文稱，商超隻是增加了銷售功能的倉庫。

document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。係統會根據倉庫地址、庫存情況等信息，智能分發訂單，實現貨物的就近配送。

雲擎WMS的做法是，以工具切入市場，把客戶資源整合到線上，建立雲倉平台。在倉內管理上，為倉庫提供庫存管理、訂單銜接、分揀、配貨、財務管理等基本功能，同時通過硬件接口標準化，將倉內打印機、溫度測量設備、自動化貨架等硬件設備產生的數據進行統一采集並同步至係統，通過係統統一調配。

盈利模式上，主要通過係統按月收費，根據使用模塊的不同，費用從3千元~2萬不等;另外還包括管理谘詢費用，以及通過聯營的方式孵化小倉庫等。大型自營倉庫如菜鳥、京東、EMS等，都有自己的線上線下解決方案。電商企業可以在平台尋找需要的資源。但大多數中小倉儲企業依然大量依靠手工作業，在供方市場下，很多小倉庫經營困難，管理效率低下，獲客渠道有限。

在創始人姚尚文看來，中小倉庫在管理上的主要痛點是，傳統管理軟件費用在十幾萬甚至上百萬，需要配備專門的IT團隊去維護，這對中小倉庫來說是筆不小的開支;另外，傳統軟件都是以項目的形式去賣，無法滿足中小倉庫的個性化需求。由於掌握各個倉庫的資源流通、貨物進出、財務進賬等信息，後台通過大數據計算分析得出客戶貨物的進出倉規律、銷售規律、資金規律、現金流規律。

雲擎WMS的主要用戶有4類：一般電商倉儲、速遞物流倉儲、跨境電商倉儲以及連鎖超市。近兩年O2O的爆發，需要倉庫離社區越近越好，但是倉庫服務商一般麵積大、離市區遠。

目前客戶接近200家，已服務300家倉庫，已覆蓋北京、上海、廣州、鄭州、武漢等城市，服務品牌包括京東全球購、波司登、德邦、永輝超市等。如果將社區門店整合進來，把倉庫的功能延伸到社區，一方麵增加了門店的收入，另一方麵也解決了O2O商家的需求。

係統支持多種業務模式，兼顧B2B、B2C、O2O等多種作業需求，倉庫可根據業務需求、資源狀況等因素實時調整(延長或縮短)出入庫的作業流程。當平台聚合了足夠的中小倉庫，就為雲倉平台的建立提供了基礎。這套係統同時支持網頁、電腦客戶端、平板客戶端及手持客戶端等多種終端形態，用戶登錄後即可申請使用，無需購買硬件設施並部署。另外還提供付費谘詢顧問服務，幫助中小倉庫優化策略，介紹資源

年齡的改變意味著很多東西都在改變。所以無印良品取得了市場的成功，最終走出了日本，走向了世界。

一個茶缸、一把牙刷、一條毛巾，這些東西是我每天都會去用的。京東和天貓是什麽，是“好不好”，是品牌電商。

為什麽會是這個局麵?在中國天貓和京東這種平台很強勢，而在美國卻是品牌官網強勢?因為當我們解決了“有沒有”、“好不好”的問題後，我們有可能看的就是“美不美”、“價值觀認同不認同”。現有的數據還不包括20後或者30後。